数据质量检查与可视化工作台
纯前端内存处理·无服务器网络传输在浏览器中完全独立解析CSV、TSV与JSON数据集。提供数据画像概览、缺失值与重复项检测、数据清洗与变换、统计分析、数据透视表、15种无障碍图表绘制及多种格式导出。
- 100%浏览器端处理·零数据上传
- 数据质量与多维度统计画像
- 安全清洗与公式派生列计算
- 15种无障碍矢量SVG图表
- CSV/JSON/SVG/PNG及验证PDF导出
纯前端内存处理·无服务器网络传输
所有上传与粘贴的数据仅保留于浏览器临时内存中，绝不会向远程服务器上传或写入持久存储。
统计相关性仅衡量变量之间的线性关联，绝不直接代表因果作用机制。
四分位距（IQR）法检出的异常值属于“统计学离群候选”，并不等同于错误数据。
Dataset Loaded
拖放CSV、TSV或JSON文件至此
或点击选择本地文件（最大支持100MB）
总行数
12
总列数
8
缺失单元格
2(2.1%)
重复行数
1(1 groups)
数据质量检测报告
列属性详细画像与分布
Click a column row to inspect distribution & frequencies| # | 列名 | 推断类型 | 缺失计数 | 唯一值数 | 均值 / 中位数 / 四分位数 | 离群值候选 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Date | 0 | 11 | - | 0 | |
| 2 | Region | 0 | 6 | - | 0 | |
| 3 | Product | 0 | 3 | - | 0 | |
| 4 | Quantity | 1 (8.3%) | 10 | μ: 11.3 | med: 12.0 | 0 | |
| 5 | UnitPrice | 0 | 3 | μ: 2533.3 | med: 2500.0 | 0 | |
| 6 | Revenue | 1 (8.3%) | 8 | μ: 22218.2 | med: 21600.0 | 0 | |
| 7 | CustomerRating | 0 | 10 | μ: 4.5 | med: 4.5 | 0 | |
| 8 | InStock | 0 | 2 | - | 0 |
Column Details: Date
Detected as date (100% match)
Value Frequencies (Top Values)
| Value | Count | % |
|---|---|---|
| 2025-01-05 | 2 | 16.7% |
| 2025-01-06 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-08 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-12 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-15 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-18 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-20 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-22 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-25 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-28 | 1 | 8.3% |
| 2025-01-30 | 1 | 8.3% |
Statistical Distribution
相关系数矩阵（皮尔逊积矩）
注意：相关性并不等同于因果关系（Correlation does not imply causation）。
| Column | Quantity | UnitPrice | Revenue | CustomerRating |
|---|---|---|---|---|
| Quantity | 1.00 | -0.71 | 0.41 | 0.79 |
| UnitPrice | -0.71 | 1.00 | 0.24 | -0.93 |
| Revenue | 0.41 | 0.24 | 1.00 | -0.06 |
| CustomerRating | 0.79 | -0.93 | -0.06 | 1.00 |
关于数据质量检查与可视化工作台
Solasu的数据质量检查与可视化工作台不仅仅是一个在线CSV查看器或图表生成器。
在您导入数据的瞬间，系统便自动进行全方位的数据健康画像，在绘制图表前先行检测缺失单元格、重复行、类型不一致、统计离群值与变量间相关性。
内置确定性清洗管线、安全公式计算列、交互式透视表、15种无障碍矢量SVG图表以及多格式导出功能（CSV、JSON、SVG、PNG与经PDF.js验证的PDF审计报告）。
所有计算均严格在您的本地浏览器内存中完成，商业、科研或客户等敏感数据绝不会被上传至任何外部服务器。
在绘制图表前，先行验证数据本身的真实质量
除了统计总行数、总列数及总单元格数，工作台还逐列计算缺失率，区分空白文本与'N/A'标记，识别重复行聚类并评估数据类型推断置信度。
Solasu坚决不采用如'数据质量82分'这样主观且武断的单一评分，仅如实提供客观严谨的数学指标与具体的问题定位。
可重现的清洗管线与安全公式计算列
一键完成空格清理、大小写转换、子串替换、重复行剔除、缺失值填充、列重命名与列删除等操作。
通过内置的独立AST语法解析引擎（不使用eval），您可以安全添加如'[price] * [quantity]'的派生计算列。每一步操作均被记录在清洗管线中，随时可进行撤销、重做或重置回初始数据。
统计画像、IQR离群候选值、相关性矩阵与数据透视表
精确计算各数值列的极值、算术平均值、中位数、标准差及四分位数（Q1/Q3/IQR）。基于四分位距的异常值被客观标注为'统计学离群候选'，而非武断定为错误。
计算数值列间的皮尔逊相关系数并生成热力图矩阵（注意：相关性绝不等于因果关系）。支持指定行、列、数值字段及聚合函数的多维交互式数据透视表。
15种无障碍矢量SVG图表与规则驱动推荐
支持柱状图、条形图、折线图、面积图、散点图、气泡图、饼图、圆环图、直方图、箱线图、热力图、瀑布图与漏斗图等15种矢量SVG图表。
基于数据列类型组合的确定性规则自动给出最佳图表推荐，摒弃黑箱AI猜测。内置色盲友好调色板、线型辅助、屏幕阅读器文本摘要及源数据表视图。
100%纯前端隐私防护与多格式严谨导出
支持带UTF-8 BOM与CSV公式注入（DDE攻击）防范的CSV导出、工程配置文件JSON备份与恢复、高清矢量SVG/PNG图表保存以及经PDF.js二次验证的PDF分析报告。
没有任何数据会被上传至网络，也不在Cookie或持久存储中留存。一旦关闭页面，所有数据即刻彻底抹除。
常见问题解答 (FAQ)
能否读取并解析CSV文件？
可以。内置严格遵循RFC 4180标准的解析器，准确处理双引号包裹字段、转义引号、多行文本换行及各类换行符，并自动清除UTF-8 BOM标志。
能否直接解析JSON数据？
可以。支持对象数组格式。对于包含嵌套对象的复杂JSON结构，系统会自动采用点分隔符展开为扁平二维表格，且不损坏原始数据。
能否直接从Excel或Google表格复制并粘贴数据？
可以。直接在Excel中复制表格区域并在粘贴框中按Ctrl+V，系统将自动识别制表符分隔（TSV）并即时载入数据。
如何查看数据中的缺失值情况？
工作台会自动展示全表及各列的缺失单元格数量和缺失率，并细致区分null、空文本、纯空格、NA/N/A以及自定义缺失标记。
能否自动识别并删除重复行？
可以。系统会自动识别所有字段完全一致的重复记录，统计重复总数与分组数。您可以在预览重复行具体内容后一键将其清理。
列的字段类型能否自动识别？是否支持手动修改？
支持自动推断整数、浮点数、布尔值、日期、时间戳、分类与文本类型，并附带置信度说明。您可以随时手动修正推断类型。
能否在浏览器内直接清洗和修正数据？
可以。支持前后空格修剪、大小写规范化转换、字符查找替换、列名修改、整列删除、空行清理以及缺失值填充等常见清洗操作。
是否支持按条件筛选特定数据行？
支持。提供等于、不等于、包含、开头为、大于、小于、数值区间介于、为空及不为空等多种筛选规则，并支持AND/OR多条件组合。
能否对数据列进行排序？
可以。任意列均可一键进行升序或降序排列，数值、日期和文本字符串均能按照各自语义正确排序。
如何检测和查看数据中的异常离群值？
采用统计学通用的四分位距（IQR）法则与Z-score进行计算，系统将这类数据客观标注为'统计学离群候选'，绝不随意判定为错误数据。
能否计算平均数、中位数与标准差等描述统计量？
可以。对于每个数值列，系统自动计算求和、最小值、最大值、算术平均数、中位数、样本标准差及四分位数（Q1/Q3/IQR）。
能否计算各数据列之间的相关系数？
可以。系统会自动计算所有数值列之间的皮尔逊相关系数矩阵并生成热力图，方便直观洞察变量间的线性关联强弱。
能否制作数据透视表（交叉汇总表）？
可以。自由选择行维度、列维度、数值指标与求和/计数/均值/极值等聚合函数，实时生成带行列合计的交互式数据透视表。
系统支持生成哪些种类的可视化图表？
支持柱状图、条形图、折线图、面积图、散点图、气泡图、饼图、圆环图、直方图、箱线图、热力图、瀑布图与漏斗图等15种无障碍SVG图表。
系统是否提供智能图表建议？
提供。系统根据所选字段的实际类型组合（如日期+数值推荐折线图、分类+数值推荐柱状图），依据清晰的确定性规则提供图表类型建议，不使用模糊AI。
清洗后的数据能否导出为CSV文件？
可以。支持导出清洗全量数据、筛选后数据或统计画像摘要CSV，均带有UTF-8 BOM并经过防表格公式注入安全处理。
工程分析配置能否保存为JSON以便后续复原？
可以。您可以将全部清洗步骤、筛选条件与图表配置导出为JSON工程文件，再次导入即可立即复原之前的完整分析状态。
能否生成可下载的PDF分析报告？
可以。系统支持一键编译包含数据集概况、质量发现、统计明细与清洗审计日志的PDF分析报告，并使用PDF.js在前端自动检验其完整性。
输入的数据是否会被上传至远程服务器？
绝无可能。本工具100%在您本地浏览器的JavaScript运行时中独立执行，不发起任何包含数据内容的网络请求。
数据是否会保存在浏览器的Cookie或持久数据库中？
不会。所有数据集仅驻留在易失性内存中，绝不写入localStorage、IndexedDB或Cookie。关闭浏览器标签页即立刻彻底销毁。
统计学上的'相关性'是否代表'因果关系'？
并不代表。相关性仅反映两个变量在数值变化趋势上的统计伴随现象，并不能证实因果传递链条，实际分析中需防范潜藏的共变干扰变量。